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Géotraitement des données matricielles            Objectifs d’apprentissage
              dans ArcGIS Spatial Analyst                       ■ Régler les paramètres d’environnement du géotraitement

                                                                  pour contrôler les propriétés des données en sortie.
              3 jours -  450 000 FCFA HT / personne             ■ Créer des expressions d’algèbre spatial pour exécuter des
                                                                  fonctions de Spatial Analyst dans le cadre d’analyses SIG.
              Présentation                                      ■ Contrôler les valeurs des cellules en sortie à l’aide d’outils
                                                                  de calculs logiques et conditionnels.
              Ce cours porte sur les techniques de géotraitement servant
                                                                ■ Effectuer des analyses de cellules aux niveaux local, focal,
              à analyser des données matricielles. Les exercices pratiques
                                                                  zonal et global.
              vous permettront de créer des modèles et des expressions
                                                                ■ Créer des modèles afin d’automatiser et de partager des
              d’algèbre  cartographique  pour  exécuter  des  flux  de
                                                                  flux de géotraitement portant sur des données matricielles.
              géotraitement, et de préparer les données matricielles aux
                                                                ■ Effectuer une analyse de superposition de couches afin de
              fins d’analyse. Vous y apprendrez également les concepts
                                                                  détecter des imprécisions dans les données attributaires.
              élémentaires de la logique floue une approche scientifique
              visant  à  modéliser  l’imprécision  dans  les  données  Préalables
              attributaires)  et  l’appliquerez  pour  créer  un  modèle
              d’aptitude.                                       Oui
              Public cible

              Les analystes SIG ainsi que les autres utilisateurs chevronnés
              d’ArcGIS qui analysent des données matricielles aux fins de
              sélection  d’emplacements  et  de  création  de  modèles
              d’aptitude



              Les SIG 3D dans ArcGIS                            ■ Effectuer des analyses 3D de visibilité, de volumétrie et
                                                                  de terrain à partir de données vectorielles et matricielles.
                                                                ■ Appliquer des pratiques exemplaires afin d’optimiser les
              3 jours - 450 000 FCFA HT / personne
                                                                  vues 3D sur des ordinateurs de bureau.
              Présentation                                      ■ Visualiser  des  données  temporelles  en  3D  en  tenant
                                                                  compte du temps et en créant des animations 3D.
              Dans la version 10, ArcGIS 3D Analyst offre tous les outils
              d’une  solution  SIG  3D  complète.  Ce  cours  traite  des  Préalables
              principes fondamentaux des SIG 3D : visualisation, édition,
                                                                Oui
              modélisation et analyse de données SIG dans un contexte
              3D.
              Public cible


              Les  analystes  SIG,  les  urbanistes,  les  spécialistes  en
              renseignement  géospatial  ainsi  que  les  autres  utilisateurs
              chevronnés d’ArcGIS qui désirent créer, gérer, analyser et
              partager des données 3D

              Objectifs d’apprentissage

              ■ Visualiser des données SIG sur un globe 3D et selon des
               perspectives locales.
              ■ Créer et d’importer des données 3D.
              ■ Éditer et de gérer des données vectorielles 3D dans un
               environnement 3D.






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